Google Cloud AI APIs: ML preentrenado y listo para usar

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[Enlace a streaming en YouTube: https://youtu.be/b5Fj90ohRKw ] Desde hace tiempo venimos viendo múltiples ejemplos de integración de IA en aplicaciones y proyectos de todo tipo, y cómo sus capacidades de extraer información de imágenes, textos, voz o video abren un mundo de posibilidades. Y, sin embargo, aunque proyectos como TensorFlow u otros frameworks de deep-learning han simplificado bastan

Nov 22, 2018, 6:30 – 7:30 PM (UTC)

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[Enlace a streaming en YouTube: https://youtu.be/b5Fj90ohRKw ]

Desde hace tiempo venimos viendo múltiples ejemplos de integración de IA en aplicaciones y proyectos de todo tipo, y cómo sus capacidades de extraer información de imágenes, textos, voz o video abren un mundo de posibilidades.

Y, sin embargo, aunque proyectos como TensorFlow u otros frameworks de deep-learning han simplificado bastante el desarrollo de funcionalidades basadas en IA, aún sigue siendo bastante difícil incorporarlas a muchos proyectos, tal vez por falta de recursos, talento o un dataset anterior que nos permita entrenar nuestros modelos.

Desde hace un par de años, Google Cloud viene ampliando su oferta de APIs de Cloud IA, ofreciendo modelos de ML/DL de primer nivel listos para usar con sólo una llamada a la API. Estas APIs ya están preentrenadas en datasets de un tamaño al alcance de pocos proyectos, por lo que su rango de uso cubre la gran mayoría de aplicaciones, y además continán reentrenándose y añadiendo categorías e información.

En concreto, veremos los servicios de:
- Cloud Vision API: análisis de imágenes y visión artificial
- Cloud Video Intelligence: análisis de video
- Cloud Natural Language: análisis de texto y procesamiento de lenguaje natural
- Cloud Translation: traducción de textos
- Cloud Speech-to-text: transcripción de voz
- Cloud Text-to-speech: convesor de texto a voz

Veremos varios ejemplos de las capacidades de cada API, junto a varios casos de uso y cómo podemos incorporarlas a nuestras apps y proyectos, todo de una forma práctica.

La charla será impartida por Marcos Manuel Ortega, vuestro humilde coorganizador de GCDC Español (https://www.linkedin.com/in/marcosmanuelortega/):
- Director de Indavelopers
- Consultor, desarrollador y formador en cloud computing, big data e IoT
- 6+ años de experiencia en Google Cloud Platform

Como siempre, si tenéis alguna duda o sugerencia, no dudéis en poneros en contacto con nosotros. ¡Nos vemos el día 22!

Organizers

  • Mario Ezquerro

    Bosonit S.L.

    GDG Organizer

  • Laura Morillo-Velarde

    seedtag

    GDG Organizer

  • Andreu Ibanez

    Liquid Galaxy LAB

    GDG Organizer

  • Marcos Manuel Ortega González

    Indavelopers

    GDG Organizer

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