
Developer Ecosystem - Japan team
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59 RSVP'd
※このイベントに参加するには「RSVP」ボタンをクリックして登録してください。
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本イベントは以下の Google Meet で行います。
必ず RSVP で参加登録したうえで、Meet にご参加ください
https://meet.google.com/ffr-kebr-jmj
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Google AI Dojoでスキルアップ! 🚀
Google AI Dojoは、開発者の皆さまにGoogle AIの最新イノベーションを紹介し、既存のワークフローやアプリケーションへの統合を支援するために設計されたAIラボシリーズです。
本プログラムは四半期ごとに開催され、1セッションにつき3〜5つのラボが実施されます。あらゆるスキルレベルに対応するため、ラボは以下の3つのティアに分類されています。
L100(入門): AIジャーニーを始めたばかりの方に最適です。
L200(中級): ある程度のAI経験をお持ちの開発者向けです。
L300(上級): 熟練したプロフェッショナル向けのディープダイブ(深掘り)セッションです。
主な学習トピック:
- 生成AIの基礎
- AIエージェントの構築
- バイブ・コーディング(Vibe Coding)とAI駆動型開発
- Google Cloudとの統合(その他多数!)
詳細は以下をご確認ください。
セッションへのご登録をお待ちしております。

このセッションでは、Gemini CLI を使って Model Context Protocol(MCP)サーバーを構築してデプロイし、Gemini CLI の機能を拡張する方法を学びます。
Gemini CLI の利用や MCP サーバーの開発に興味があるプログラミング経験者。
Gemini CLI の使い方
MCP サーバーの構築方法
MCP サーバーを使った Gemini CLI の拡張方法
Gmail アカウント (@gmail.com) でログイン可能な環境(※Google Workspace アカウントは利用不可)
Google Chrome ブラウザのインストール
Cloud Shell を使う場合は事前インストール不要(推奨)。
手元の PC(ローカル) で行う場合は、Node.js 20 以降、Google Cloud SDK(gcloud CLI)、Go 1.24 以降、Docker がインストールされていて使用可能になっていること。
本イベントについての情報共有やフォローアップは Discord で行います。
参加者は必ず以下 URL にアクセスし、AI Dojo の Discord サーバに参加してください。
本イベントの「RSVP」ボタンを押し、必要な情報を記入してください
本イベントは日本語で開催されます
本イベントはオンラインのハンズオンセッションです
オンライン参加方法は参加登録後にご案内します
本イベントの撮影・録画は NG です
AI/ML Customer Engineer at Google Cloud