当生成式 AI 的讨论逐渐从 "概念想象" 转向 "工业级落地"，开发者面临的挑战正变得前所未有的具体: 如何构建一套高可用的 Agent 自主架构？如何在算力受限的存量设备上实现大模型的离线化部署？以及如何在 JAX/PyTorch 环境下通过精细化量化仿真突破效能瓶颈？

本期社区说邀请了三位活跃在 AI 开发一线的技术专家。他们将跳出表层的 API 调用，从 Agent 框架的逻辑，到端侧大模型、底层系统优化三个维度为你揭秘谷歌生态下的高效开发。我们希望本期内容能够助力出海开发者建立起从逻辑构建到硬件适配，再到底层优化的全栈视角，在快速迭代的 AI 浪潮中，掌握更具生命力的底层开发范式。

活动时间

3 月 26 日 (周四) 19:00 - 21:00

活动安排

19:00 - 19:10

活动介绍

19:10 - 21:00

主题分享

孔晓泉: 如何从零开始实现自己的 Agent 框架

19:10 - 19:45

精彩看点:

本次分享将深度解析 Agent 框架核心功能的实现机制，揭示其底层的运行逻辑与工作原理，旨在提升开发者在复杂 Agent 场景下的构建能力与调试效能。

乔禹昂: Android 离线大模型实战: 如何让普通设备也能流畅运行 Gemma

19:45 - 20:20

精彩看点:

本次分享将介绍 Google 开源模型 Gemma 的最新进展、使用场景，并展示其如何配合 MediaPipe 在 AI 时代之前诞生的手机上流畅运行，为开发者带来 Google 端侧模型技术的混合使用方案。

陈鑫冶: 高效神经网络量化仿真: Pychop 在 JAX 与 PyTorch 中的应用

20:20 - 21:00

精彩看点:

本次分享面向机器学习系统优化和高性能计算开发者。我们将深入探讨 Pychop 与 JAX 的深度集成，并通过实战案例，解析如何利用 Pychop 显著加速 JAX 深度学习模拟任务，在保持高精度的同时提升算力效率，实现高效模型优化。

讲师介绍

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精彩互动

本期「社区说」特别安排了与专家讲师直接互动的机会，欢迎提出你的问题！绝佳机会，不容错过！

观看往期精彩内容

【社区说｜Gemini 2.5 Pro 生成交互式阅读网页实践】

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【社区说｜Google Cloud 上的 Gemini 2.5 Pro 使用实践】

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【社区说｜Gemini 2.5 与多语言文档翻译】

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关于社区说

「社区说」是由谷歌开发者社区 (Google Developer Groups) 与谷歌开发者专家计划 (Google Developer Experts) 联合推出的月度线上分享会。

每期由不同的谷歌开发者社区举办，根据主题或技术方向邀请谷歌开发者专家以及对技术有热情、爱分享的嘉宾为开发者提供时长 2 到 3 小时共同学习交流机会。