Il cervello umano organizza i ricordi in forme diverse — memoria semantica per fatti e concetti, episodica per le esperienze vissute, procedurale per le abilità apprese. Abbiamo provato a costruire un sistema AI che replica questa architettura e si alimenta da diverse fonti, in tempo reale.

Non è solo una metafora.

Il sistema consolida i ricordi durante la notte, emulando quello che succede nel sonno umano. Le memorie non vivono in compartimenti separati — sono strettamente correlate tra di loro attraverso diverse relazioni. Entità, fatti, abilità apprese: tutto connesso. E come la memoria umana, anche questa è ricostruttiva: non un replay statico, ma un processo attivo che ricompone il contesto giusto al momento giusto.

In questo GDG meetup partiamo dalle neuroscienze — come funziona la memoria umana secondo la tassonomia di Tulving — e mostriamo come abbiamo tradotto quei principi in un'architettura software concreta. Vedremo come il sistema distingue tra conoscenza generale (memoria semantica), esperienze specifiche (memoria episodica) e procedure apprese (memoria procedurale), come queste componenti si influenzano a vicenda, e come il consolidamento notturno trasforma esperienze frammentate in conoscenza stabile.

Il settore dibatte da mesi se il RAG sia morto. Noi nel frattempo siamo andati oltre.

Nessun vendor lock-in. Solo un'architettura AI che osserva, collega e ricorda — senza che tu debba dirle nulla.

Porta domande, dubbi o un caso d'uso: l'obiettivo è una conversazione utile, non una vetrina.