
No toda la IA necesita centro de datos. Los modelos Gemma 4 están diseñados para correr en el dispositivo: en tu teléfon...
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No toda la IA necesita centro de datos. Los modelos Gemma 4 están diseñados para correr en el dispositivo: en tu teléfono, sin conexión, sin enviar un solo dato a un servidor.
En esta sesión introducimos la familia Gemma 4 y el Google Edge AI Gallery, la app que te permite probar estos modelos en Android en minutos. Veremos qué tamaños existen, qué corre bien en un teléfono de gama media y dónde están los límites reales: latencia, memoria, batería y calidad de respuesta.
Cerramos con los casos donde el modo offline deja de ser curiosidad y pasa a ser requisito — conectividad intermitente, privacidad de datos, operaciones de campo.
Qué te llevas
Qué es Gemma 4 y en qué se diferencia de un modelo en la nube
Instalar el Edge AI Gallery y correr tu primer modelo local
Cómo elegir tamaño de modelo según el hardware que tengas
Criterios honestos para decidir entre on-device y nube
Logística
Para quién: desarrolladores Android, gente de IA/ML, y cualquiera con curiosidad por la IA que funciona sin internet.
Requisitos: un Android para probar en vivo (opcional, se puede seguir solo mirando).
Hashtags:
#GDGSantoDomingo #GoogleDevelopers #Gemma #EdgeAI