SESIÓN 1 - 8:30 AM: Del "Chat" a la Acción — Cómo Construir con la Nueva Era de Agentes Multimodales con Melissa Escobar

En esta sesión introductoria, exploraremos la revolución que supone Gemini 3 y cómo ha transformado la interacción con la IA: de simples conversaciones a la ejecución de tareas complejas. Diseñado para quienes están dando sus primeros pasos, este taller desmitifica el funcionamiento de los modelos de lenguaje modernos y sienta las bases para entender el ecosistema de Google AI.

Aprenderás a:

Pensar en Multimodal: Cómo Gemini 3 procesa simultáneamente texto, imágenes, audio y video (y por qué esto lo cambia todo).

Dominar los "Thinking Levels": Entenderemos el nuevo parámetro de razonamiento para equilibrar velocidad y profundidad según la tarea.

Contexto Masivo (1M+ Tokens): Cómo "hablar" con libros enteros o repositorios de código sin perder el hilo.

De Prompts a Agentes: La transición del Prompt Engineering hacia flujos de trabajo autónomos que utilizan herramientas reales.

El Puente al RAG: Una introducción a los nuevos Multimodal Embeddings v2 (lanzados este mes), explicando por qué son la "brújula" necesaria para que la IA deje de alucinar y empiece a usar datos precisos.

Al finalizar, realizaremos una demo práctica utilizando créditos de Google para realizar tu primera llamada a la API, conectando con el modelo Gemini 3.1 Flash-Lite para crear un asistente funcional en minutos.

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SESIÓN 2 - 10:15 AM : RAG 2.0: Cómo los nuevos modelos de Embedding de Google transforman la IA Generativa con Camilo Morales

En esta sesión aprenderás los siguientes temas:

• Introducción a los embeddings: qué son y su rol como "brújula" de los modelos de IA

• Características del nuevo modelo de embeddings de Google

• Anatomía de un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Impacto del nuevo modelo en la precisión de las respuestas

• Demo en vivo: cómo funciona un RAG en la práctica

📍Ubicación: Universidad Tecnológica de Pereira- Sala de Catedráticos; Edificio 7A

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