[Armenia] Build with AI: Agentes, RAG y Acción

Cra. 14 #1-189, Sede principal von Humboldt Auditorio, Armenia, 630004

GDG Pereira

Nos vemos en Armenia en Sede principal von Humboldt - Auditorio para aprender en dos sesiones: SESIÓN 1 - 8:30 AM: Del ...

Jun 13, 1:00 – 5:00 PM (UTC)

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Nos vemos en Armenia en Sede principal von Humboldt - Auditorio para aprender en dos sesiones:

SESIÓN 1 - 8:30 AM: Del "Chat" a la Acción — Cómo Construir con la Nueva Era de Agentes Multimodales con Melissa Escobar


En esta sesión introductoria, exploraremos la revolución que supone Gemini 3 y cómo ha transformado la interacción con la IA: de simples conversaciones a la ejecución de tareas complejas. Diseñado para quienes están dando sus primeros pasos, este taller desmitifica el funcionamiento de los modelos de lenguaje modernos y sienta las bases para entender el ecosistema de Google AI.

Aprenderás a:

Pensar en Multimodal: Cómo Gemini 3 procesa simultáneamente texto, imágenes, audio y video (y por qué esto lo cambia todo).

Dominar los "Thinking Levels": Entenderemos el nuevo parámetro de razonamiento para equilibrar velocidad y profundidad según la tarea.

Contexto Masivo (1M+ Tokens): Cómo "hablar" con libros enteros o repositorios de código sin perder el hilo.

De Prompts a Agentes: La transición del Prompt Engineering hacia flujos de trabajo autónomos que utilizan herramientas reales.

El Puente al RAG: Una introducción a los nuevos Multimodal Embeddings v2 (lanzados este mes), explicando por qué son la "brújula" necesaria para que la IA deje de alucinar y empiece a usar datos precisos.

Al finalizar, realizaremos una demo práctica utilizando créditos de Google para realizar tu primera llamada a la API, conectando con el modelo Gemini 3.1 Flash-Lite para crear un asistente funcional en minutos.

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SESIÓN 2 - 10:15 AM : RAG 2.0: Cómo los nuevos modelos de Embedding de Google transforman la IA Generativa con Camilo Morales


En esta sesión aprenderás los siguientes temas:

  • Introducción a los embeddings: qué son y su rol como "brújula" de los modelos de IA

  • Características del nuevo modelo de embeddings de Google

  • Anatomía de un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • Impacto del nuevo modelo en la precisión de las respuestas

  • Demo en vivo: cómo funciona un RAG en la práctica

📍Ubicación: Av. Bolívar #1-189 - Armenia, Quindío. Sede principal von Humboldt Auditorio

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When

When

Saturday, June 13, 2026
1:00 PM – 5:00 PM (UTC)

Speakers

  • Camilo Morales

    Fuse Finance

    Tech lead

  • Melissa Escobar

    Globant

    Ingeniera de Sistemas y Computación. Ruby Developer

Organizers

  • Nathalia González Ospina

    CINCO - Centro de Innovación de Colombia

    GDG Organizer

  • Luisa Patiño

    CINCO

    Marketing Specialist

  • Melissa Escobar Gutiérrez

    Organizer

  • Majo Ruiz

    CINCO/ Centro de Innovación

    Team member

  • Angelica Marulanda

    Team Memeber

  • Camila Jaramillo

    Volunteer

  • Kelly Vasquez

    On Off

    Volunteer

  • Jannin Milena Ramirez Piedrahita

    volunteer

  • ANA MILENA ALONSO CANTOR

    Volunteer

  • Mariana Tellez

    Volunteer

  • Daniela Chaux Gallego

    She is Nomad Agency

    Volunteer

  • Alejandra González

    Frontend engineer