Tras el éxito de nuestra sesión inaugural, desde GDG Ourense y GDG A Coruña nos complace invitaros a la segunda sesión de nuestro AI Paper Reading Club (S01E02). En esta ocasión, analizaremos uno de los artículos más influyentes en el campo de la visión artificial y la salud:

¿De qué trataremos? La arquitectura U-Net revolucionó el aprendizaje profundo aplicado a la imagen médica al demostrar que era posible entrenar redes precisas de segmentación con conjuntos de datos muy reducidos. Durante la sesión desglosaremos:

• El diseño simétrico de su arquitectura (contracción y expansión).

• La importancia de las skip connections para la localización precisa de píxeles.

• Por qué este modelo de 2015 sigue siendo la base de investigaciones actuales e incluso de sistemas de IA generativa.

Tanto si eres investigador, estudiante, profesional del sector médico o simplemente un entusiasta del Machine Learning, este espacio está diseñado para aprender en comunidad.

¡Os esperamos!