في هذه الجلسة سنتعرّف على مفهوم التضمين وكيف يمكن تحويل النصوص إلى تمثيلات رقمية تساعد الحاسوب على فهم المعنى والسياق. كما سنستكشف تقنية الاسترجاع المعزّز بالتوليد، وهي طريقة متقدمة لربط نماذج الذكاء الاصطناعي ببيانات خارجية مثل الملفات أو المواقع، مما يساعد على تقديم إجابات أدق وأكثر موثوقية

سنفهم كيف يمكن استخدام هذه التقنيات لبناء تطبيقات ذكية قادرة على البحث داخل المستندات والإجابة على الأسئلة بناءً على محتواها، وهي خطوة أساسية في تطوير مساعدات ذكية وأنظمة بحث متقدمة

ماذا سنتعلّم في هذه الجلسة؟

ما المقصود بالتضمين وكيف يعمل

كيفية تحويل النصوص إلى تمثيلات رقمية قابلة للبحث والمقارنة

فكرة الاسترجاع المعزّز بالتوليد ولماذا نستخدمه

كيفية ربط نموذج الذكاء الاصطناعي ببيانات خارجية

أمثلة تطبيقية على بناء نظام يجيب على الأسئلة من ملفات أو مستندات

الهدف من الجلسة

تمكين المشاركين من فهم كيفية جعل نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر دقة وارتباطاً بالمعلومات الحقيقية، والاستعداد لبناء تطبيقات عملية تعتمد على البيانات في الجلسات القادمة