Dans cette deuxième partie, nous allons transformer le chatbot RAG créé lors de la Partie 1 en un assistant IA plus avancé, enrichi avec plusieurs services Google Cloud.

L’objectif est de passer d’une solution local à une solution déployée sur Google Cloud.

Objectif:
Étendre ton assistant IA avec des capacités multimodales, et découvrir comment intégrer différentes APIs pour créer une expérience utilisateur plus riche.

Au programme:
• Rappel rapide du projet RAG (repo fourni pour les nouveaux participants)
• Intégration de services Google Cloud
• Ajout de nouvelles capacités au chatbot
• Introduction aux bonnes pratiques pour structurer un projet IA prêt pour le déploiement
• Démo + Q&A

Il y aura de la nourriture et des boissons ! 😋

💻 Pré-requis : Apporte ton laptop bien chargé (atelier de 2h, pas de prises disponibles) !

• Télécharger google cloud cli : https://docs.cloud.google.com/sdk/docs/install-sdk

• Une clé API Gemini gratuite (clé de la partie 1 réutilisable) : https://aistudio.google.com/app/api-keys

• Crée un nouveau projet : https://aistudio.google.com/app/projects

Bonus: À la fin de cette session, tu repartiras avec un projet IA déployée que tu pourras fièrement présenter sur ton CV ou GitHub.

🎯 Atelier hands on
🎓 Ouvert à tous
📍 Local: B-638