Tu t’es déjà demandé comment créer un assistant IA capable de comprendre tes documents et de répondre intelligemment à tes questions?

Dans cet atelier pratique, tu apprendras à construire un assistant virtuel basé sur le RAG (Retrieval Augmented Generation) en utilisant Gemini et LangChain.

🎯 Objectif
Développer un assistant fonctionnel capable d’indexer des documents et de fournir des réponses contextuelles, tout en découvrant une approche concrète pour intégrer l’IA générative dans des projets réels.

🧠 Au programme
• Introduction au RAG et à ses applications concrètes
• Setup de l’environnement (Python, LangChain, Gemini)
• Indexation de documents
• Création d’un chatbot IA local
• Démo live + Q&A

💻 Pré-requis (atelier hands on)
Merci d’arriver avec :

• Un laptop avec connexion Wi-Fi
• Python installé (avec pip et virtualenv)
• Git (pour cloner les repositories)
• Un IDE (VS Code recommandé)
• Une clé API Gemini gratuite (https://aistudio.google.com/api-keys)

L’installation sera faite localement pendant l’atelier.

✨ Bonus
Tu repartiras avec un projet concret que tu pourras ajouter à ton CV ou à ton GitHub.

🎯 Atelier pratique
💻 Apporte ton laptop
🎓 Ouvert à tous

📍 Local: L-2710

🔗 Partie 1 d’une série de 2 ateliers

Cette session est la première partie d’un projet sur deux semaines.

Lors de la Partie 2, nous étendrons l’assistant construit avec des capacités multi-modales en utilisant plusieurs services Google Cloud et explorerons une approche plus proche de la production.

La Partie 2 sera publiée séparément.