
GDG on Campus National Taiwan Normal University - Taipei, Taiwan
🚀 想在雲端部署自己的大型語言模型(LLM),打造可擴展、可對外服務的 AI 系統嗎?不用自己維護硬體設備,也不需要從零訓練模型,只要善用雲端平台,就能快速建構高效能、可擴展的 AI 應用!本次 《【Build with AI】使用 GCP...
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🚀 想在雲端部署自己的大型語言模型(LLM),打造可擴展、可對外服務的 AI 系統嗎?
不用自己維護硬體設備,也不需要從零訓練模型,只要善用雲端平台,就能快速建構高效能、可擴展的 AI 應用!
本次 《【Build with AI】使用 GCP 在雲端部署大型語言模型(LLM)》,將帶你從零開始,掌握如何在 Google Cloud Platform 上部署與運行 LLM,並讓你的應用程式透過 API 直接呼叫雲端 AI。
從「模型部署」到「服務化應用」,帶你完整理解雲端 LLM 的架構與開發流程 ☁️
雲端 LLM 是什麼?
了解大型語言模型如何在雲端運行,並比較本地部署 vs 雲端部署的優缺點與應用場景。
GCP 核心服務介紹
認識 Compute Engine、Vertex AI、Cloud Run 等服務,理解不同部署策略與架構選擇。
LLM 雲端部署實戰
實際示範如何在 GCP 上部署一個大型語言模型,包含環境配置、模型啟動與推理服務。
打造 AI API 服務
將部署好的 LLM 封裝為 API,讓 Python / JavaScript 應用程式可以遠端呼叫。
應用實作 Demo
實作一個簡單 AI 應用(如聊天機器人或自動化工具),體驗完整開發流程。
高擴展性架構
使用雲端資源,輕鬆應對高併發與大型模型需求。
貼近產業實務
學習業界常見的 LLM 部署方式與雲端架構設計。
從 0 到 1 完整流程
從環境建立 → 模型部署 → API 化 → 應用整合,一次學會。
開發者導向實作
不只是概念,實際帶你動手部署與串接 AI。
對 AI、LLM 或雲端運算有興趣的同學
想學習如何部署與管理雲端 AI 模型的人
對後端開發、系統架構或 AI 應用開發有興趣的開發者
想將 AI 整合進自己專案中的工程師 / 學生
當你的模型不再受限於本地硬體,
你的 AI,才能真正服務更多使用者。
來這堂課,一起把 LLM 部署到雲端,打造真正可用的 AI 系統 ☁️🚀
📅 日期:05/06 (星期三)
⏰ 時間:19:00 - 21:00
📍 地點:師大公館校區 理學院 B103
🎙 講者:昌維
🧡 社員免費;非社員 $50
(本堂社課建議自備電腦,並需具備基本程式設計概念。建議事先申請 GCP 帳號,以便課程中實作部署流程。)
Wednesday, May 6, 2026
11:00 AM – 1:00 PM (UTC)