Build with AI: 建構基於 BigQuery 與 Google 地圖 MCP 伺服器的地理智慧 AI 代理程式 - GDG on Campus NTUB #2

想知道如何讓 AI 擁有強大的大數據分析與地理位置洞察能力嗎？ 在這堂實作課程中，我們將帶領您使用 Google 最新推出的 Agent Development Kit (ADK)，打造一個以 Gemini 3.1 Pro 為大腦的智慧代理程式 (AI Agent)。

課程將教您如何透過模型脈絡通訊協定 (MCP, Model Context Protocol)，為 AI 裝上「眼睛」與「運算力」——讓 AI 能夠自動調用 BigQuery 分析人口統計與銷售數據，並結合 Google 地圖 (Google Maps) 進行實體位置分析。您將親自動手實作，看著 AI 助理如何透過數據交叉比對，幫一家虛構的烘焙坊完成精準的「商業選址」與「市場競爭度分析」！

您將學到什麼？

• 自動化數據準備：在 Google Cloud BigQuery 中建立基礎商業資料集（包含人口普查、競品價格與人潮流量）。

• AI 代理程式開發：使用 Python 與 ADK 開發基於 Gemini 模型的智慧代理。

• 無縫整合 MCP 工具：學習如何省去複雜的 API 串接，直接透過 MCP 伺服器讓 AI 獲得查詢 BigQuery 與 Google 地圖的能力。

• 跨領域商業推理：透過網頁 UI 與您開發的 AI 對話，實測它如何結合「巨觀數據（人潮流量）」與「微觀地理（附近有沒有其他麵包店）」來提供商業決策建議。

使用技術與工具

• AI 模型：Gemini 3.1 Pro

• 開發框架與協定：Agent Development Kit (ADK)、Model Context Protocol (MCP)

• 雲端與數據：Google Cloud Platform、BigQuery

• 地理資訊：Google Maps API

• 語言：Python (於 Google Cloud Shell 環境執行)

適合對象

本課程適合所有程度的開發人員（包含初學者）！ 您不需要是 Python 專家，只要對 AI 代理程式 (AI Agents) 感興趣，具備基礎的終端機操作概念與基本的程式碼閱讀能力，即可跟隨步驟輕鬆完成開發。