本次活動將帶領大家實際上手 Google 推出的開源框架 ADK (Agent Development Kit)，搭配執行在自己電腦上的地端大型語言模型。有別於只會回話的聊天機器人，我們會用短短數十行 Python，親手打造一支會自己動手的 AI Agent。你只要說一句話，它就能把一大包網站存取紀錄分類、揪出可疑攻擊，並生成一份帶有風險評分的資安報告。

本課程將圍繞三大核心主軸出發。首先是地端優先 Local-first，模型透過 Ollama 執行在自己的電腦上，讓敏感的資安日誌不必送上雲端，不僅沒有 API 費用、離線也能流暢執行，這在處理真實資安資料時更是不可或缺的剛性需求。其次是程式即架構 Code-first，用程式碼定義 Agent，使其具備可測試、可版控且便於團隊協作的特性。最後則是即開即用的視覺化介面 adk web，寫完立刻能在瀏覽器裡與 Agent 對話，還能打開追蹤歷程，一步步觀看它如何思考、決定呼叫哪個工具。

我們將親手把模型、工具與指令這三塊積木組裝起來。透過本課程，帶領參與者將看懂 AI Agent 與一般聊天機器人的根本差別，理解為什麼敏感資料的應用場景必須選擇地端大型語言模型，並學會把真實情境拆解成工具做事、模型判斷的設計思維，將散落的想法，變成一支真正能運作、資料不出門、且能持續擴充的 AI Agent。