「模型不是笨，是它根本沒有看到正確資料—RAG 讓它不再靠猜。」

你可能也遇過：
模型講得很自信，但其實答錯。
不是它不聰明，而是它沒有你真正的知識來源。

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RAG 是什麼？

一句話：
讓模型根據「外部知識庫」回答，而不是胡亂猜。

我們會帶你理解：

• 為什麼模型會答非所問？
• RAG 怎麼幫它「查資料」？
• embedding、retrieval、context 的直觀版本
• 沒有 RAG vs. 有 RAG 的巨大差別（示範給你看！）

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前三堂課讓模型會看懂、會思考、會回答，
第四堂課，我們將讓它回答得可靠、有根據。

帶著好奇心來，一起讓 AI 從「會說話」到「講得準」

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Notice：
。NLP系列課一共六堂
。本次課程為整個系列課程的第四堂，將酌收部分費用，規則如下：

• NLP社員／GDG粉絲上課將退保證金＄50。NLP社課全勤者，最後一堂會退$100。 ( 保證金$300 = $50 + $50 + $50 + $50 + $100$ )

• 非社員：$70 / 堂

。若已經成為GDG社員，每次社課還是要點擊連結報名哦，主要為統計報名人數與現場點名