線形代数、微分積分、アルゴリズム…。
「テストのために覚えてるだけで、どこで使うのかイメージがわかない…」
そんな疑問を抱えている学生（特に理系 1・2 回生）の皆さん！

今回のイベントでは、

• Google 検索エンジン 🔍

• Gemini embedding 2 🧠

などを例に、授業で習う内容が、実はどうやって“今の技術”につながっているのかをわかりやすく紹介します！
難しい解説はやらずに、「あ、これ授業でやったやつだ！こんな風に使われてるんだ！ちょっとおもしろいかも✨」という "気づき" を持ち帰る会です。

検索エンジン の裏側にあるアルゴリズムや、LLM（大規模言語モデル）を支える数学など、身近な技術の裏側を覗いてみませんか？ 当日は 2026年3月に公開されたばかりの Google のマルチモーダル エンベディング モデル「Gemini embedding 2」も触りながら、自分たちが受けている授業がどんな技術と関係しているのか一緒に調べてみます！

ぜひお気軽にお越しください！