Số thứ hai trong chuỗi Build & Share tập trung vào một ứng dụng thực tiễn nổi bật của Generative AI: chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành câu lệnh truy vấn cơ sở dữ liệu.

Được dẫn dắt bởi các kỹ sư trong Core Team, buổi chia sẻ tập trung vào quy trình kết nối giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và hệ cơ sở dữ liệu quan hệ:

• LLMs & Database Schemas: Cách AI phân tích cấu trúc bảng dữ liệu thông qua kỹ thuật Prompt Engineering bài bản.

• Kiến trúc Pipeline: Tổng quan luồng hoạt động của một hệ thống Text2SQL từ tiếp nhận input đến truy xuất schema phù hợp.

• An toàn & Đánh giá câu lệnh: Các tiêu chí kiểm tra cú pháp, hạn chế prompt injection và bảo đảm tính an toàn khi thực thi query.

• Live Demo: Trực quan hóa quá trình chuyển một câu hỏi thông thường thành câu lệnh SQL hoàn chỉnh.

• Diễn giả: Anh Huy & Minh Khang (Core Team)

----------------------------------------------------------------

[English below]

Led by our Core Team engineers, this session explored how modern LLM pipelines interact seamlessly with relational database management systems:

• LLMs & Schemas: Understanding how language models parse complex database schemas through structured Prompt Engineering.

• Pipeline Architecture: End-to-end breakdown of a production Text2SQL workflow, from semantic query mapping to schema retrieval.

• Query Safety & Evaluation: Techniques for validating SQL syntax, preventing prompt injections, and verifying safe database execution.

• Live Demo: Real-time generation and execution of SQL statements directly from natural language prompts.

• Speakers: Anh Huy & Minh Khang (Core Team)