GDG on Campus Chung Shan Medical University - Taichung, Taiwan
🌟 課程亮點在生成式 AI 爆發的時代,如何讓 AI 真正讀懂你的私有文件?本課程將帶領你實作 RAG(檢索增強生成) 技術,親手建立一個帶不走的數位大腦! 透過本地端部署,你將學會如何在保護隱私的前提下,讓 AI 成為你的最強研究助理。📌...
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在生成式 AI 爆發的時代,如何讓 AI 真正讀懂你的私有文件?本課程將帶領你實作 RAG(檢索增強生成) 技術,親手建立一個帶不走的數位大腦! 透過本地端部署,你將學會如何在保護隱私的前提下,讓 AI 成為你的最強研究助理。
本地模型實戰:認識 Llama 4 與 Llama 3 系列規格,學會挑選最適合自己設備的 AI 大腦。
AnythingLLM 部署:完整實作專屬知識庫安裝、環境設定與桌面助理應用。
RAG 實戰流程:掌握文件切片、向量化及檢索技術,實測 AI 對複雜 PDF 的理解力。
API 串接應用:申請 Google Gemini API,體驗最新 3.1 預覽版模型的強大推理能力。
由於本課程包含大量實作環節,強烈建議學員自備筆記型電腦。
實作需求:課程將現場引導安裝 AnythingLLM 軟體並配置個人專屬 API 金鑰。
硬體參考:建議搭載 16GB 以上 RAM;若欲運行 Llama 3.2 11B 等模型,建議具備 12GB 以上 VRAM。
本課程由具備深厚理論基礎與產業實戰經驗的雙講師合作,為學員打造最紮實的學習體驗:
教材架構領航者:負責本工作坊核心教材與 RAG 知識庫架構開發。
權威著作與資歷:著有《生成式 AI x RAG x Hugging Face 提示工程打造數據採樣神技》及多本 AI 應用規劃相關書籍。
專業背景:具備國立政治大學電算中心技師經驗,並首批通過經濟部 iPAS AI 應用規劃師鑑定,專精於數據科學與模型應用之教學。
核心授課講師:擔任本次課程的主要授課老師,帶領學員親手操作本地端 AI 與知識庫建置。
生醫 AI 實務家:曾任維思感創生醫感測 AI 應用工程師及衛生福利部立醫院計畫研究人員,具備豐富的技術導入經驗。
跨領域國際認證:中央大學生醫科學與工程學系碩士,並持有 Google Cloud 與 AWS 雲端生成式 AI 培訓證書,能將複雜技術轉化為易懂的實作流程。
時間:4/25 (六) 09:00 - 16:00(共計6小時,中午休息1小時)
地點:正心樓 0625 教室
獎勵:若完整參與本工作坊,可獲得百分百 10 點!
名額有限,別讓你的數位大腦慢人一步!
Saturday, April 25, 2026
1:00 AM – 8:00 AM (UTC)