L'Intelligenza Artificiale Generativa è ormai integrata nei nostri IDE per scrivere codice, ma quando si tratta di debugging e testing, il workflow è ancora spesso manuale e frammentato. E se potessimo trasformare l'AI da semplice assistente testuale a un agente attivo capace di operare direttamente sul runtime?

In questo talk esploreremo come il Model Context Protocol (MCP) permette di collegare Gemini al cuore di Chrome DevTools. Vedremo come superare i limiti del "copia-incolla" di codice, abilitando l'AI a leggere il DOM in tempo reale, intercettare richieste di rete, analizzare le performance e manipolare la pagina.

Attraverso demo pratiche e scenari reali, mostreremo come orchestrare Gemini per:

• Eseguire "Smoke Test" visivi e validazioni di layout su viewport multipli.

• Simulare interazioni utente complesse (clic, navigazione) per test E2E "on-the-fly".

• Identificare colli di bottiglia nelle performance (Network/LCP) interrogando direttamente il browser.

Scopriamo insieme come l'Agentic AI sta ridefinendo la Developer Experience (DX), riducendo il context switching e automatizzando le parti più ripetitive del Frontend Engineering.

Lo speaker - Andrea Verlicchi

Sviluppatore web dai primi anni 2000, Andrea è un Google Developer Expert appassionato di sviluppo front-end, web performance, accessibilità e ottimizzazione dell’esperienza utente (UX).

Costantemente aggiornato sugli standard e sulle tecnologie web, ama condividere le sue conoscenze tenendo interventi alle conferenze. 

Oltre alle performance web, è possibile iniziare una lunga conversazione con Andrea parlando di: sostenibilità, culture, psicologia, lingue (ne parla fluentemente 3, quasi 4) e accenti e dialetti.

Post evento

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