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Aprende los fundamentos del entrenamiento distribuido construyendo un ejemplo práctico con TensorFlow y Kubernetes. Descubre cómo funcionan los Workers, el Parameter Server y TF_CONFIG para entrenar un modelo de forma coordinada en un clúster.
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