Construyendo Agentes de IA y Potenciando tu Perfil Tech Global

Universidad de Antioquia, 53 - 108 Calle 67 facultad de ingeniería en el campus principal Aula 21 - 326, Medellín, 050010

GDG Medellín

La IA evolucionó: ya no solo responde preguntas, ahora razona, planifica y ejecuta tareas. 🤖 En esta charla exploraremos el futuro de las aplicaciones agentivas y cómo potenciar tu perfil de LinkedIn para destacar ante empresas y oportunidades en USA.🇺🇸

20 jun, 3:00 – 6:00 p.m. (UTC)

125 asistentes

Temas principales

AIAI - GeminiAI - GemmaAI - Vertex AIAngularBuild with AICommunity BuildingFlutterGoogle CloudWebWorkshop / hands-on session

Acerca de este evento

Bienvenidos a Build with AI Medellín 2026!

La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa para convertirse en la herramienta más potente de nuestro stack tecnológico. GDG Medellín te invita a una jornada de inmersión técnica diseñada para desarrolladores que quieren ir "más allá del prompt" y construir aplicaciones reales, seguras y escalables.

¿Qué esperar de este evento?

En esta edición, nos enfocaremos en la práctica (hands-on). Los LLMs pueden parecer estables en producción y aun así estar fallando en silencio. Aprenderemos a enfocar la observabilidad más allá de logs y dashboards, cubriendo trazabilidad, calidad, costo, latencia y riesgo para convertir aplicaciones con LLMs en sistemas realmente operables.

⚠️ REQUISITO OBLIGATORIO PARA EL TALLER

Para esta sesión práctica, asignaremos créditos de Google Cloud y acceso a recursos de Gemini. Por ello, el registro previo es estrictamente obligatorio siguiendo estas normas:

Cuenta de Gmail: Debes registrar la cuenta de correo que usarás el día del evento para habilitar los permisos en la lista blanca (whitelist).

Compromiso de Asistencia: Los recursos son limitados. Por favor, regístrate únicamente si tienes la seguridad total de que asistirás. Al hacerlo, aseguras que los créditos se aprovechen y no queden inactivos, permitiendo que otros desarrolladores también puedan participar.

Acceso: Solo se otorgarán beneficios y acceso a los laboratorios a las cuentas autorizadas en este registro previo.

Asegura tu lugar y tus créditos aquí:
SitioUdeA facultad de ingeniería en el campus principal Aula 21 - 326 

Speaker : Daniel Herrera Sánchez
Charla: De la Respuesta a la Acción: Construyendo Agentes de IA Autónomos en Flutter y Angular
Hemos superado la era de los chatbots que solo responden preguntas. La próxima evolución son las aplicaciones agentivas: sistemas de IA que no solo conversan, sino que razonan, planifican y ejecutan tareas complejas en múltiples pasos para alcanzar un objetivo. 🤖

Speaker : Edison Bedoya García
Charla :Cómo optimizar tu perfil de LinkedIn para destacar ante empresas de USA 🇺🇸💼
Una charla enfocada en estrategias reales para mejorar tu presencia profesional, atraer reclutadores internacionales y aumentar tus oportunidades laborales en el mercado tech global. Descubre qué buscan las empresas, cómo posicionarte mejor y qué errores evitar en tu perfil.

Speaker : Cesar González Rodríguez
Charla : No solo Predigas el Mundo, Compréndelo: Arquitectura de Modelos del Mundo
Los modelos de IA actuales logran resultados increíbles, pero están fundamentalmente limitados. Están optimizados para predecir una variable objetivo, mapeando una entrada X a una salida y. Llegan a ser muy buenos en prediccion, pero son ciegos a las relaciones subyacentes, las interacciones de los componentes y los comportamientos que realmente gobiernan el sistema. La comprensión más allá de la predicción desbloquea una capacidad exponencial. Predecir la trayectoria de un objeto es simplemente hacer coincidir patrones; entender las leyes del movimiento de Newton es verdadera comprensión. Cuando una máquina comprende el mundo, podria adquirir la capacidad de razonar, planificar y operar de manera eficiente, mas que predecir. El mundo es complejo e incierto. Para llegar a la siguiente frontera las máquinas no pueden depender del sustrato de nuestro conocimiento, deben generar el propio. ¿Qué pasaría si pudiéramos diseñar máquinas que realmente comprendan conceptos en múltiples niveles de abstracción—máquinas construidas no solo para predecir el mundo, sino para entenderlo?

Oradores

  • Daniel Herrera

    Google Developer Expert in Flutter

  • Edison Bedoya García

    Frontend Engineer

  • Cesar González Rodríguez

    Machine Learning Engineer

Colaboradores

Google logo

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Facultad de Ingeniería de la Universidad de Antioquia logo

Facultad de Ingeniería de la Universidad de Antioquia

Organizadores

  • Luis alberto Sinisterra muñoz

    Aba Technology

    GDG Organizer

  • Lili Valencia

    Data Engineer

  • Erix Mendoza

    Software Enginner

    Android Software Engineer

  • Carolina Castañeda

    Lovelytics

    Sr Software Engineer

  • Valentina Pinzón M.

    AXMOS

    Organizadora GDG

  • Andrés Quintero Bedoya

    Matroide

    gdg team