El "Taller de agentes IA con AI Studio y Gemma 4", será realizado por el Google Developer Expert Víctor Sanchez (lead organizer del GDG Mallorca) y por Andreu Ibáñez (lead organizer GDG Spain y GDG Lleida), y consistirá en la formación con los sistemas agénticos más modernos que se encuentren disponibles en el momento, ya que esto es una locura y todo evoluciona muy rápido.
Previo al taller Andreu nos introducirá brevemente al mundo de los agentes, y su evolución en los últimos meses, para después pasar a la parte práctica de la mano de Víctor.

Durante el taller haremos redeem de códigos gratuitos entregados por Google Cloud/Google Developers, para montar una VPS (servidor remoto privado y virtual) donde instalaremos un sistema dockerizado y un agente Hermes, que está comiendo el paso a OpenClaw, y que seguro en breve tendrá competencia. Este agente de IA estará conectado al último modelo de Gemma 4 disponible, lo que nos permite ejecutar instancias locales según el hardware de que dispongamos.

La instalación se realiza con Docker, consiguientemente cualquier entorno o tipo de sistema operativo sirve (Windows, Linux, Mac). Y no te preocupes si nunca lo has usado, Víctor te enseñará :)

Los asistentes deberán traer su laptop bien cargado y tener conectividad propia vía su propio móvil haciendo de hotspot, ya que no podemos garantizar el caudal para todo el mundo vía wifi.

El taller en resumen enseñará a los asistentes a crear la VPS en Google Cloud, instalar el agente Hermes dockerizado y hacer pruebas con un modelo open source Gemma 4. La aplicación de este sistema ya dependerá de cada cual, ya que al ser Gemma 4 multimodal, las aplicaciones son infinitas.

De su web:

Gemma 4 introduces key capabilities and architectural advancements:

• Reasoning – All models in the family are designed as highly capable reasoners, with configurable thinking modes.

• Extended Multimodalities – Processes Text, Image with variable aspect ratio and resolution support (all models), Video, and Audio (featured natively on the E2B and E4B models).

• Diverse & Efficient Architectures – Offers Dense and Mixture-of-Experts (MoE) variants of different sizes for scalable deployment.

• Optimized for On-Device – Smaller models are specifically designed for efficient local execution on laptops and mobile devices.

• Increased Context Window – The small models feature a 128K context window, while the medium models support 256K.

• Enhanced Coding & Agentic Capabilities – Achieves notable improvements in coding benchmarks alongside native function-calling support, powering highly capable autonomous agents.

• Native System Prompt Support – Gemma 4 introduces native support for the system role, enabling more structured and controllable conversations.