Memória agêntica é uma das peças centrais para construir agentes de IA realmente úteis. Nesta sessão, vamos discutir os principais tipos de memória em sistemas agênticos, incluindo estado de sessão, histórico de interação, preferências do usuário, memória de curto prazo e memória de longo prazo. Também veremos como esses conceitos aparecem no Google ADK e como eles ajudam a criar agentes mais contextuais, personalizados e confiáveis.

Para aproveitar melhor esta sessão, é recomendado ter uma noção básica de como aplicações com IA generativa funcionam, especialmente o uso de prompts, modelos de linguagem e contexto de conversa. Não é necessário ser especialista em agentes ou no Google ADK, mas ajuda já ter visto conceitos como LLMs, chamadas para ferramentas, histórico de mensagens e APIs.

Durante a sessão, abordaremos os seguintes tópicos:

• Por que memória importa em agentes de IA;

• Componentes básicos de um agente;

• Contexto vs. estado vs. memória;

• Tipos de memória agêntica;

• Ciclo de vida da memória;

• Decisões de design de memória;

• Como esses conceitos se conectam ao Google ADK.

A sessão terá duração de 1h30 e será voltada para construir uma base conceitual sólida sobre memória agêntica, preparando o público para entender como projetar agentes mais contextuais, personalizados e confiáveis.