Tu t'intéresses à Python FastAPI ? Tu te demandes comment exécuter des tâches chronophages en arrière-plan avec Python ?
Alors rejoins-nous pour découvrire ces sujets à travers un exemple très pratique: une API REST capable d'exécuter un Jupyter Notebook (très lent) à la demande. Nous aborderons FastAPI, Celery, nbconvert et bien plus encore !
Pas de présentation ennuyeuse cette fois-ci : à la place, nous te présenterons le cas d'utilisation et une façon de l'implémenter en utilisant les technologies mentionnées précédemment. N'hésite pas à nous interrompre à tout moment, nous verrons où ça nous mène !
Le projet sera disponible sur GitHub si tu veux l'utiliser comme base pour tes propres explorations. Alors, prêt(e) à apprendre et à t'amuser avec nous ?
Comme à notre habitude, bibines, pizzas et bonne ambiance seront de la partie.
Haute école d'ingénierie et d'architecture de Fribourg
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