French version will follow:

🎯 What to expect

Two Google Developer Experts, zero theory: a YouTube Summarizer deployed 4 different ways before your eyes, then Bell Canada's journey from low-code to custom agents with Google Cloud.

🤖 1. A 100% live-demo Show & Tell

No workshop, no environment to debug, zero Wi-Fi stress: Stacy Véronneau, Google Developer Expert, takes on the challenge live. The use case: an AI-powered YouTube Summarizer. 1 application, 4 ways to deploy it, from certified enterprise deployment to the "why do I even bother?" mode:

• ☁️ Cloud Run, the classic: containerized, serverless, autoscaling to zero. The clean setup, built for real production.

• 💻 Local Code: 10 lines on a laptop calling the model API. Zero infra, zero containers.

• 🎛️ Google AI Studio: tweak the system prompt in the UI, grab the API key, ship before the sprint ends.

• 🤦 Gemini Notebook: paste the URL, hit Enter: a sourced summary and an audio overview, while Cloud Run is still pulling its Docker layers.

Same features, four levels of effort. Come see where the line sits between "meh" and "wow".

🚀 2. From Low-Code to Custom Agents: Scaling Generative AI Across Bell Canada with Google Cloud

Since Google's generative AI models and tooling (Gemini, Vertex AI) matured into enterprise-ready platforms, it became clear this technology would reshape how large organizations operate. That shift kicked off Bell Canada's enterprise-wide generative AI transformation journey.

François Legaré will walk through how Bell leveraged Google's generative AI stack to scale adoption across the organization — from low-code agent builders that let non-technical teams build their first AI workflows, to fully custom agents built with Google's Agent Development Kit (ADK) for complex, production-grade use cases. He will also cover how the Model Context Protocol (MCP) and A2A is used to interconnect agents with enterprise systems of truth, enabling secure, governed access to internal data and tools. He will break down the key building blocks of this journey (platform choices, governance, agent orchestration, MCP-based integration) and the real challenges encountered along the way — technical, organizational, and cultural.

Attendees will leave with a practical understanding of the options enterprises have for ramping up agentic AI adoption, what tools employees can use today to leverage generative AI in their own work, and the benefits we've observed so far. The session closes with an open Q&A.

🥂 3. Networking in the heart of downtown

The event takes place at the offices of Vooban, a fast-growing local firm founded in Quebec City: the largest privately held AI company in Canada and a pioneer in applied AI since 2017. And they're hiring: 70 open positions right now. Networking, refreshments and a light meal in the heart of downtown.

📅 Agenda:

• 5:00 PM - Doors open and check-in

• 5:30 PM - Opening remarks and a word about our host, Vooban
  Raphaelle Giraud, GDG Cloud Montréal

• 5:50 PM - Show & Tell: 1 app, 4 deployments, 100% demos
  Stacy Véronneau, Google Developer Expert

• 6:30 PM - Networking, light meal and refreshments

• 7:00 PM - From Low-Code to Custom Agents: Scaling Generative AI Across Bell Canada
  François Légaré, Google Developer Expert in AI · Senior Manager Data Science, Bell

• 7:40 PM - Closing remarks and wrap-up
  GDG Cloud Montréal

• 8:00 PM - End of event

ℹ️ Good to know

📍 Vooban offices 2050 Rue de Bleury, Suite 700, Montreal, QC H3A 3S1 🚇 Across from Place-des-Arts station

🗣️ Mostly in French, with content in English. All speakers are bilingual: questions welcome in both languages.

🍴 Light meal and drinks included

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🎯 À quoi s'attendre

Deux Google Developer Experts, zéro théorie : un YouTube Summarizer déployé de 4 façons sous vos yeux, puis Bell Canada, du low-code aux agents sur mesure avec Google Cloud.

🤖 1. Un Show & Tell 100 % démos en direct

Pas d'atelier, pas d'environnement à déboguer et zéro stress de Wi-Fi : Stacy Véronneau, Google Developer Expert, relève le défi en direct. Le cas d'usage : un YouTube Summarizer propulsé par l'IA. 1 application, 4 manières de la déployer, du déploiement enterprise certifié jusqu'au mode « pourquoi je me complique la vie ? » :

• ☁️ Cloud Run, the classic : conteneurisé, serverless, autoscaling à zéro. Le setup propre, taillé pour la vraie prod.

• 💻 Code local : 10 lignes sur un portable qui appellent l'API du modèle. Zéro infra, zéro conteneur.

• 🎛️ Google AI Studio : on peaufine le prompt dans l'UI, on attrape la clé d'API et on livre avant la fin du sprint.

• 🤦 Gemini Notebook : on colle l'URL, on appuie sur Entrée : résumé sourcé et aperçu audio, pendant que Cloud Run tire encore ses layers Docker.

Mêmes fonctionnalités, quatre niveaux d'effort. Venez voir où passe la frontière entre « plate » et « ben hot ».

🚀 2. Du low-code aux agents sur mesure : déployer l'IA générative à l'échelle de Bell Canada avec Google Cloud

Dès que les modèles et les outils d'IA générative de Google (Gemini, Vertex AI) sont devenus des plateformes prêtes pour l'entreprise, il est apparu clairement que cette technologie allait transformer le fonctionnement des grandes organisations. C'est ce virage qui a donné le coup d'envoi à la transformation par l'IA générative à l'échelle de Bell Canada.

François Legaré va vous montrer comment Bell a tiré parti de la pile d'IA générative de Google pour généraliser son adoption dans l'organisation : des créateurs d'agents low-code, qui permettent aux équipes non techniques de bâtir leurs premiers flux de travail d'IA, jusqu'aux agents entièrement sur mesure développés avec l'Agent Development Kit (ADK) de Google pour des cas d'usage complexes et de qualité production. Il vous montrera aussi comment le Model Context Protocol (MCP) et le protocole A2A servent à relier les agents aux systèmes de référence de l'entreprise, pour un accès sécurisé et encadré aux données et aux outils internes. Il décortiquera les principaux éléments de ce parcours — choix de plateformes, gouvernance, orchestration d'agents, intégration par MCP — ainsi que les véritables défis rencontrés en chemin, qu'ils soient techniques, organisationnels ou culturels.

Les participants repartiront avec une compréhension concrète des options qui s'offrent aux entreprises pour accélérer l'adoption de l'IA agentique, des outils que les employés peuvent utiliser dès aujourd'hui pour intégrer l'IA générative à leur propre travail, et des bénéfices observés jusqu'à maintenant. La séance se termine par une période de questions ouverte.

🥂 3. Du networking en plein cœur du centre-ville

L'événement se déroule dans les locaux de Vooban, firme locale fondée à Québec et en plein essor : la plus grande entreprise privée en intelligence artificielle au Canada, pionnière de l'IA appliquée depuis 2017. Et elle recrute : 70 postes ouverts en ce moment. Réseautage, rafraîchissements et léger repas en plein cœur du centre-ville.

📅 Agenda

• 17 h 00 - Portes ouvertes et accueil

• 17 h 30 - Mot d'introduction et présentation de l'hôte, Vooban
  Raphaelle Giraud, GDG Cloud Montréal

• 17 h 50 - Show & Tell : 1 app, 4 déploiements, 100 % démos
  Stacy Véronneau, Google Developer Expert

• 18 h 30 - Réseautage, léger repas et rafraîchissements

• 19 h 00 - Du low-code aux agents sur mesure : l'IA générative à l'échelle de Bell Canada
  François Légaré, Google Developer Expert en IA · Senior Manager Data Science, Bell

• 19 h 40 - Mot de la fin et wrap-up
  GDG Cloud Montréal

• 20 h 00 - Fin de l'événement

ℹ️ À savoir

📍 Locaux de Vooban
2050, rue de Bleury, bureau 700, Montréal (QC) H3A 3S1
🚇 Face à la station Place-des-Arts

🗣️ Principalement en français, contenu en anglais. Présentateurs bilingues : questions bienvenues dans les deux langues.

🍴 Léger repas et breuvages inclus