El Club de Matemáticas para la IA invita a ingenieros, investigadores y entusiastas tecnológicos a una sesión sobre Probabilidad y Estadística. Se explorarán variables aleatorias y el Teorema de Bayes con actividades prácticas de análisis de datos y probabilidades usando Pandas y SciPy. Perfecto para quienes desean profundizar en estadística en IA.
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El Club de Matemáticas para la Inteligencia Artificial invita a ingenieras/os de software, investigadoras/es y entusiastas de la tecnología a la sesión dedicada al análisis del tema: Introducción al Cálculo Infinitesimal & Avanzado parte II. En esta ocasión vamos a dar un repaso teórico de variables aleatorias, distribuciones y Teorema de Bayes, acompañado de análisis exploratorio de datos y modelado probabilístico guiado por código.
Presentación de estadística descriptiva e inferencial aplicada al aprendizaje automático.
Análisis Exploratorio de Datos (EDA) utilizando Pandas y visualización interactiva con Seaborn.
Ejercicios prácticos de estimación de parámetros y cálculo de probabilidades con SciPy.
Manejo e interpretación de distribuciones de probabilidad y medidas estadísticas.
Fundamentos de la inferencia bayesiana en problemas de incertidumbre.
Limpieza, transformación y análisis de patrones en conjuntos de datos reales.
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Data Scientist
