
Introducción teórica a vectores, matrices y transformaciones lineales, seguida de una sesión práctica enfocada en la manipulación y representación de datos multidimensionales con Python.
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Introducción teórica a vectores, matrices y transformaciones lineales, seguida de una sesión práctica enfocada en la manipulación y representación de datos multidimensionales con Python.
Breve exposición sobre espacios vectoriales, operaciones matriciales y autovalores/autovectores.
Laboratorio práctico en Python usando NumPy para operaciones de álgebra lineal.
Visualización de transformaciones geométricas y vectores en 2D/3D con Matplotlib.
Representación de datos y embeddings como vectores y matrices..
Implementación eficiente de multiplicación de matrices y producto punto.
Interpretación geométrica de las transformaciones lineales aplicadas a datos.
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Data Scientist