Join this codelab to build a collaborative to-do list app using Firestore for storage and Firebase Authentication for user login. Guided by Google AI Studio, you'll configure backend services and deploy the app to Cloud Run. Ideal for developers eager to rapidly prototype full-stack services with natural language, and learn seamless integration with Firebase and serverless deployment.
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En este codelab, crearás una aplicación colaborativa de administración de tareas (to-do list) que utiliza una base de datos Firestore para el almacenamiento persistente y Firebase Authentication para el inicio de sesión de los usuarios. El agente de AI Studio configurará todos los servicios de backend y escribirá el código del frontend y de la interacción con la base de datos. Una vez que la aplicación esté lista, la desplegarás directamente en Cloud Run con un solo click.
Usar prompts en Google AI Studio para crear el prototipo de una aplicación web colaborativa de gestión de tareas.
Configurar y habilitar la integración con Firebase para aprovisionar una base de datos Firestore y configurar la autenticación mediante Google Sign-In.
Probar la aplicación en el entorno de pruebas interactivo (sandbox).
Desplegar la aplicación en Cloud Run directamente desde la interfaz de usuario de Google AI Studio.
Cómo utilizar el modo de creación de Google AI Studio para crear rápidamente prototipos de servicios full-stack mediante lenguaje natural.
Cómo Google AI Studio configura automáticamente las integraciones con Firebase Firestore y Authentication.
Cómo desplegar tu aplicación de AI Studio como un contenedor serverless en Cloud Run.
Cómo inspeccionar los registros de la base de datos y el estado de seguridad en la consola de Firebase.
AI Club Condesa
Lead Researcher
